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Spatial Data and Intelligence , This book constitutes the refereed post proceedings of the 5th China Conference on Spatial Data and Intelligence, SpatialDI 2024, held in Nanjing, China, during April 25¿27, 2024. The 25 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 95 submissions. They were organized in topical sections as follows: Spatiotemporal Data Analysis, Spatiotemporal Data Mining, Spatiotemporal Data Prediction, Remote Sensing Data Classification and Applications of Spatiotemporal Data Mining. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 56.50 € | Versand*: 0 € -
This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Conference, SpatialDI 2022, Wuhan, China, August 5¿7, 2022, Revised Selected Papers. The 19 full papers and 1 short paper included in this book were carefully reviewed and selected from 77 submissions. They were organized in topical sections as follows: Traffic Management, Data science, City Analysis. , Third International Conference, SpatialDI 2022, Wuhan, China, August 5¿7, 2022, Revised Selected Papers , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Artificial Intelligence in Data and Big Data Processing , The book presents studies related to artificial intelligence (AI) and its applications to process and analyze data and big data to create machines or software that can better understand business behavior, industry activities, and human health. The studies were presented at ¿The 2021 International Conference on Artificial Intelligence and Big Data in Digital Erä (ICABDE 2021), which was held in Ho Chi Minh City, Vietnam, during December 18-19, 2021. The studies are pointing toward the famous slogan in technology ¿Make everything smarter,¿ i.e., creating machines that can understand and can communicate with humans, and they must act like humans in different aspects such as vision, communication, thinking, feeling, and acting. ¿A computer would deserve to be called intelligent if it could deceive a human into believing that it was human¿ ¿Alan Turing , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 191.62 € | Versand*: 0 € -
SAP Data Intelligence , Alle Funktionen des Nachfolgers von SAP Data Hub - Big Data verwalten und mit Machine Learning verarbeiten! , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20210129, Produktform: Leinen, Seitenzahl/Blattzahl: 611, Themenüberschrift: COMPUTERS / Databases / Data Mining, Keyword: SAP Data Intelligence Hub; Vora Tools; Big-Data-Management KI; Datenorchestrierung; Business Intelligence; Predictive Analytics; Audit Log Viewer; ML Scenario Manager; Customer Data Export; License Policy Management; Metadata Explorer; Monitoring; Intelligence Suite; Data Science; Hand-Buch Übung Tipps Lernen, Fachschema: Informatik~SAP - mySAP~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Informationstechnologie~IT~Technologie / Informationstechnologie~Data Mining (EDV)~EDV / Theorie / Allgemeines, Fachkategorie: Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation~Maschinelles Lernen~Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Data Mining, Sprache: Deutsch, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, Fachkategorie: SAP (Systeme, Anwendungen und Produkte in Datenbanken), Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Länge: 246, Breite: 182, Höhe: 40, Gewicht: 1251, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2400861
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Computational Statistics and Data Intelligence , This book gathers selected papers presented at the Asia-Paci¿c Conference on Applied Mathematics and Statistics held on June 24-26, 2023, in Chongqing, China. It presents the most recent research and advances in various areas of applied mathematics and statistics, span from mathematical theory, calculation, modeling, simulation, to applications such as big data and image processing. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 142.18 € | Versand*: 0 € -
Computational Intelligence in Data Science , This book constitutes the proceedings of the 6th IFIP TC 12 International Conference on Computational Intelligence in Data Science, ICCIDS 2023, which took place in Kalavakkam, India, in February 2023. The 24 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 134 submissions. The major theme of the conference was intended to be computation intelligence and knowledge management. Various emerging areas like IoT, cyber security and data science need computation intelligence to align with the cutting-edge research. Machine learning delivers insights hidden in data for rapid, automated responses and improved decision making. Machine learning for IoT can be used to project future trends, detect anomalies, and augment intelligence by ingesting image, video, and audio. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Was macht ein Business Intelligence Data Architect?
Ein Business Intelligence Data Architect ist für die Gestaltung und Verwaltung von Datenarchitekturen in einem Unternehmen verantwortlich. Sie analysieren die Datenbedürfnisse der Organisation, entwerfen Datenmodelle und Datenbanken, implementieren Datenintegrationsprozesse und stellen sicher, dass die Datenqualität und -integrität gewährleistet sind. Sie arbeiten eng mit anderen Fachbereichen zusammen, um sicherzustellen, dass die Dateninfrastruktur den Geschäftsanforderungen entspricht.
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Hat jedes Unternehmen eine Business Intelligence Abteilung und wann ist Business Intelligence sinnvoll?
Nicht jedes Unternehmen hat eine dedizierte Business Intelligence Abteilung. Die Einrichtung einer solchen Abteilung hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie der Größe des Unternehmens, dem Bedarf an Datenanalyse und der strategischen Ausrichtung. Business Intelligence ist sinnvoll, wenn ein Unternehmen große Mengen an Daten sammelt und analysiert, um daraus Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen abzuleiten, die zur Verbesserung der Geschäftsprozesse und zur Steigerung der Effizienz beitragen können.
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Was bedeuten Data Science und Data Engineering?
Data Science bezieht sich auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die bei der Lösung von Problemen und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen helfen. Data Engineering hingegen bezieht sich auf die Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen, um sicherzustellen, dass Daten effizient erfasst, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden können. Data Engineering legt den Fokus auf die technische Seite der Datenverarbeitung, während Data Science sich auf die Analyse und Interpretation der Daten konzentriert.
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Ist der Sensor meiner Nikon D5100 ein Vollformat-Sensor?
Nein, der Sensor der Nikon D5100 ist kein Vollformat-Sensor. Es handelt sich um einen APS-C-Sensor mit einer Crop-Faktor von 1,5. Ein Vollformat-Sensor hat einen Crop-Faktor von 1 und ist größer als der Sensor der D5100.
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Was versteht man unter Business Intelligence?
Was versteht man unter Business Intelligence? Business Intelligence bezieht sich auf die Technologien, Anwendungen und Praktiken zur Sammlung, Integration, Analyse und Präsentation von Geschäftsinformationen. Ziel ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie Einblicke in ihre Daten erhalten. Durch die Nutzung von Business Intelligence können Unternehmen Trends erkennen, Leistungen überwachen, Risiken minimieren und Chancen identifizieren. Letztendlich hilft Business Intelligence Unternehmen dabei, effizienter zu arbeiten und wettbewerbsfähiger zu sein.
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Warum Data Scientist?
Warum Data Scientist? Data Scientist sind gefragt, weil sie komplexe Daten analysieren und interpretieren können, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Optimierung von Geschäftsprozessen und der Entwicklung innovativer Produkte. Zudem bieten Data Science Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen und ermöglichen es, mit modernsten Technologien und Tools zu arbeiten. Nicht zuletzt ist Data Science ein spannendes und dynamisches Feld, das ständig neue Herausforderungen und Möglichkeiten bietet.
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Was heißt data?
Was heißt data? Data ist der englische Begriff für Daten, also Informationen oder Fakten, die gesammelt und analysiert werden können. Daten können in verschiedenen Formen vorliegen, wie zum Beispiel Zahlen, Texte, Bilder oder Videos. Sie sind essentiell für Entscheidungsprozesse in Unternehmen, Wissenschaft und vielen anderen Bereichen. Die Analyse von Daten ermöglicht es, Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen. In der heutigen digitalen Welt spielt die Verarbeitung und Interpretation von Daten eine immer größere Rolle.
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Funktioniert Unlimited Data?
Ja, Unlimited Data funktioniert, solange der Mobilfunkanbieter tatsächlich unbegrenztes Datenvolumen anbietet. Es gibt jedoch oft Einschränkungen wie eine Drosselung der Geschwindigkeit nach einer bestimmten Datenmenge oder die Priorisierung anderer Nutzer bei Netzüberlastung. Es ist wichtig, die genauen Bedingungen des Tarifs zu überprüfen, um Missverständnisse zu vermeiden.
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Funktioniert Unlimited Data?
Ja, Unlimited Data funktioniert in der Regel gut, solange man sich in einem Gebiet mit guter Netzabdeckung befindet. Es ermöglicht den uneingeschränkten Zugriff auf mobile Daten, ohne dass man sich Gedanken über begrenzte Datenvolumen machen muss. Allerdings kann es sein, dass die Geschwindigkeit gedrosselt wird, wenn man eine bestimmte Datenmenge überschreitet.
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Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Smart Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hingegen bezieht sich auf die Analyse und Nutzung dieser Daten, um wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu generieren. Smart Data konzentriert sich auf die Auswahl und Verarbeitung relevanter Daten, um konkrete Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu unterstützen.
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Sind "data" und "data" beim USB-Kabel TX und RX?
Nein, "data" und "data" beziehen sich nicht auf die TX (Transmit) und RX (Receive) Pins beim USB-Kabel. Beim USB-Kabel gibt es vier Pins: VCC (Stromversorgung), GND (Masse), D+ (Datenleitung) und D- (Datenleitung). Die TX- und RX-Pins werden normalerweise bei seriellen Kommunikationsschnittstellen wie UART verwendet.
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Welche Förderungsmaßnahme gibt es für Data Analysts bzw. Data Scientists?
Es gibt verschiedene Förderungsmaßnahmen für Data Analysts und Data Scientists, je nach Land und Organisation. Zum Beispiel bieten Universitäten und Forschungseinrichtungen Stipendien und Forschungsprojekte an. Unternehmen können auch Weiterbildungsprogramme und Schulungen für ihre Mitarbeiter anbieten. Darüber hinaus gibt es auch staatliche Förderprogramme und Stipendien für Studierende und Forscher in diesem Bereich.